1 Kafka Cluster的部署
由于Kafka 集群需要依赖ZooKeeper集群，所以这里我们需要事先搭建好ZK集群（可与kafka集群分离），我这里kafka和zk并没有安在同一机器上，而是直接使用的hadoop集群里的zk。
| server列表 | |
| kafka集群 | slave4,slave5,slave6 |
| zookeeper集群 | master1,master2,slave1 |
首先，我们将下载好的Kafka安装包kafka_2.9.1解压，命令如下所示：
- 解压Kafka到slave4
[hadoop@slave4~]$ tar -zxvf kafka_2.9.1-0.8.2.1.tgz
- 进入到Kafka解压目录
[hadoop@slave4~]$ cd kafka_2.9.1-0.8.2.1
- 配置环境变量
[hadoop@slave4~]$ vi /etc/profile
export KAFKA_HOME=/home/hadoop/kafka_2.9.1-0.8.2.1export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
- 配置Kafka的zookeeper.properties
# the directory where the snapshot is stored.dataDir=/home/hadoop/data/zk# the port at which the clients will connectclientPort=2181# disable the per-ip limit on the number of connections since this is a non-production configmaxClientCnxns=0
- 配置server.properties
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.broker.id=0# Zookeeper connection string# comma separated host:port pairs, each corresponding to a zkzookeeper.connect=master1:2181,master2:2181,slave1:2181
注：这里配置broker的时候，每台机器上的broker保证唯一，从0开始。如：在另外2台机器上分别配置broker.id=1，broker.id=2
- 配置producer.properties
# list of brokers used for bootstrapping knowledge about the rest of the cluster# format: host1:port1,host2:port2 ...metadata.broker.list=slave4:9092,slave5:9092,slave6:9092
- 配置consumer.properties
# Zookeeper connection string# comma separated host:port pairs, each corresponding to a zk# server. e.g. "127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002"zookeeper.connect=master1:2181,master2:2181,slave1:2181
至此，Kafka 集群部署完成。
2. kafka集群简单例子测试
启动
首先，在启动Kafka集群服务之前，确保我们的ZK集群已启动，下面我们启动Kafka集群服务。启动命令如下所示：
[hadoop@slave4 kafka_2.11-0.8.2.1]$ kafka-server-start.sh config/server.properties &
注：其他2个节点参照上述方式启动。
另外，启动其他节点的时候，在最先开始启动的节点会显示其它节点加入的信息记录。
验证启动进程
[hadoop@slave4 kafka_2.11-0.8.2.1]$ jps2049 QuorumPeerMain2184 Kafka2233 Jps
创建Topic
在服务启动后，我们开始创建一个Topic，命令如下所示：
[hadoop@slave4 ]$ kafka-topics.sh --zookeeper master1:2181,master2:2181,slave1:2181 --topic test1 --replication-factor 3 --partitions 1 --create
我们可以查看该Topic的相关信息，命令如下所示：
[hadoop@slave4 ]$ kafka-topics.sh --zookeeper master1:2181,master2:2181,slave1:2181 --topic test1 --describe
下面解释一下这些输出。第一行是对所有分区的一个描述，然后每个分区都会对应一行，因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。
- Leader：负责处理消息的读和写，Leader是从所有节点中随机选择的。
- Replicas：列出了所有的副本节点，不管节点是否在服务中。
- Isr：是正在服务中的节点
生产消息
下面我们使用kafka的Producer生产一些消息，然后让Kafka的Consumer去消费，命令如下所示：
[hadoop@slave4 ]$ kafka-console-producer.sh --broker-list slave4:9092,slave5:9092,slave6:9092 --topic test1
消费消息
接着，我们在另外一个节点启动消费进程，来消费这些消息，命令如下所示：
[hadoop@slave5 ]$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper master1:2181,master2:2181,slave1:2181 --from-beginning --topic test1
消费记录如下图所示：
3.HA特性
这里，从上面的截图信息可以看出，在slave4节点上Kafka服务是Lead，我们先将slave4节点的Kafka服务kill：
[hadoop@slave4 config]$ jps2049 QuorumPeerMain2375 Jps2184 Kafka[hadoop@slave4 config]$ kill -9 2184
然后，其他节点立马选举出了新的Leader，如下图所示：
下面，我们来测试消息的生产和消费，如下图所示：
- 生产消息
- 消费消息
通过测试，可以发现，Kafka的HA特性还是不错的，拥有不错的容错机制。
以下是kafka技术分享系列目录，这个比较全，kafka能学习的估计都在里面了
http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283